산업부, 제조AI 4단계 확산전략 가동…245개 팩토리 성과 전 산업 확대

산업통상부가 개별 공장 단위에 머물러온 제조 인공지능(AI) 혁신을 국가 산업 전반으로 넓히는 청사진을 내놨다. 산업부는 3일 서울 프레스센터에서 'AI 팩토리 전략회의'를 열고 「AI 팩토리 확산전략」을 발표했다. 이날 회의에는 현대모비스 이규석 대표이사, HD한국조선해양 김형관 사장, LS엠트론 신재호 대표, 서울대 김영오 공대학장 등 기업인과 전문가 200여 명이 참석했다.

산업부는 그동안 전국 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원했고, 38개 우수사례에서 생산성 30.1% 향상과 불량률 15.5% 감소 같은 성과를 확인했다고 밝혔다. 다만 한 공장에서 성공한 기술을 다른 공장에서 처음부터 다시 개발하는 중복 투자가 발생하는 등 혁신이 개별 공장에 갇힌 '점'에 머물렀다는 한계도 드러났다.

이에 산업부는 점 단위 성과를 선과 면, 나아가 입체로 넓히는 4단계 확산 체계를 본격 가동한다. 먼저 기존 541개 AI 모델을 분석해 확산 가능성이 높은 과업을 시각화한 'M.AX 핵심과업 히트맵'을 마련하고, 기업별 AX 수준 진단에 따른 맞춤형 'M.AX 처방전'을 발급한다. 투자 대비 성과(ROI) 평가체계도 새로 만들어 실제 현장 투자를 끌어낸다는 구상이다.

검증된 모델은 유사 공정으로 이어지는 '선' 확산으로 이어진다. 철강 가열로 온도 예측 AI 모델을 다른 기업의 유사 열처리 공정에 추가학습(fine-tuning)해 재사용하는 식이다. 대기업이 협력사와 함께 공통의 제조 난제를 풀어 공급망 전체 경쟁력을 높이는 '면' 연대도 추진한다. 아울러 자동차·기계(광주·창원), 반도체·디스플레이(천안·청주·구미), 석유화학·철강(울산·여수), 조선(대불·군산) 등 지역 특화 산단별 공통 AX 수요를 발굴한다.

최종 목표는 생산계획부터 제조·검사·물류까지 공장 전체를 AI가 통합 제어하는 풀스택 AI 팩토리다. 산업부는 이를 위해 '풀스택AI팩토리및제조AI파운데이션모델기술개발' 사업에 2027~2031년 기간 2027년 정부안 기준 1,200억원을 배정했다. 제조암묵지활용 AI솔루션개발 2,900억원, 기계장비산업기술개발 2,223억원, 지역기반 제조AX 현장 인력양성 130억원, 지역산단 기반 M.AX Academy 구축 47.2억원 등도 2027년 주요 사업으로 제시됐다.

정부 지원에만 기대지 않는 생태계 조성도 병행한다. 산업성장펀드와 국민성장펀드로 우수 AI 기업의 성장과 대규모 M.AX 프로젝트를 기업 성장 단계별로 지원하고, 'M.AX Academy'를 통해 제조업 재직자의 현장 AX 역량과 청년 제조 AI 전문인력을 키운다.

회의에서는 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 주요 제조 AX 프로젝트 분석 결과와 'M.AX 핵심과업 히트맵'을 발표했고, 윤병동 M.AX 얼라이언스 AI 팩토리 분과위원장이 자동차·반도체·석유화학 3대 업종의 제조 파운데이션 모델 프로토타입 개발 성과를 공유했다.

김정관 산업통상부 장관은 "다른 공장에서 이미 성공한 기술을 처음부터 다시 개발하며 시행착오를 겪을 여유가 우리에겐 없다"며 "이제는 AI를 얼마나 많이 도입했느냐를 넘어, 검증된 기술을 얼마나 빠르게 폭넓게 확산해 기업의 실질적인 매출과 이익으로 연결하느냐에 집중해야 할 때"라고 말했다. 이어 "새로운 기술을 도입하고 확산하는 과정의 초기 리스크를 결코 기업과 현장에만 떠넘기지 않겠다"며 "정부가 마중물을 붓고 시행착오의 두려움을 덜어주는 든든한 방파제가 될 테니, 현장의 치열한 혁신이 대한민국 제조업 전체의 거대한 도약으로 이어지도록 뜻을 모아달라"고 당부했다.