도심 멧돼지 AI로 미리 본다…국립생물자원관, 11월부터 지방정부 지원

도심에 나타나는 멧돼지를 인공지능(AI)으로 미리 살펴 대응 속도를 높이는 감시기술이 개발됐다. 기후에너지환경부 소속 국립생물자원관은 멧돼지의 출몰·이동과 포획 상황을 실시간으로 파악하고, 멧돼지가 발견되면 담당자에게 자동으로 알리는 AI 기반 감시기술을 최근 개발했다고 밝혔다.

이 기술은 무인기와 폐쇄회로텔레비전(CCTV), 포획틀에 설치된 무인 카메라를 하나의 통합 감시 프로그램으로 연결한 것이 핵심이다. 무인기는 딥러닝 기술을 활용해 반경 3㎞ 지역의 멧돼지를 자동으로 탐지하고, 무인 카메라는 멧돼지의 이동과 포획 상황을 실시간으로 감시한다. 국립생물자원관은 멧돼지 사진 약 1만 2천 장을 학습시킨 AI 모델을 따로 개발해 무인기와 CCTV 영상에서 멧돼지를 스스로 찾아내도록 했다.

수집된 영상정보는 통합 감시 프로그램으로 전송되고, 멧돼지가 발견되면 담당자에게 알림이 자동으로 간다. 위험지역 감시와 현장 출동 같은 후속 조치를 신속하게 할 수 있도록 하기 위해서다. 국립생물자원관은 이 기술을 북한산 일대에 시범 적용해 영상정보 수집부터 통합 프로그램 연계, 담당자 알림 전송까지 주요 기능이 정상적으로 작동하는 것을 확인했다. 시범 지역에는 무인항공기 1대와 CCTV 7대, 실시간 알림 무인카메라 1대가 설치됐다.

개발 배경에는 도시 지역의 멧돼지 출몰이 이어지고 있다는 판단이 있다. 서울시 소방재난본부의 야생멧돼지 출동 건수는 2023년 649건, 2024년 589건, 지난해 494건으로 줄었지만 올해도 6월까지 236건을 기록했다. 신고가 들어온 뒤에야 움직이는 기존 방식에서 벗어나 위험지역을 미리 살피고 현장 대응을 앞당기려는 것이다.

국립생물자원관은 앞서 올해 2월 북한산 일대 멧돼지 출몰 예측지도를 만들어 서울시에 제공하는 등 사전 대응 기반을 다져 왔다. 오는 11월부터는 지방정부에 감시기술 프로그램과 운영 방법을 제공해 현장에서 직접 활용할 수 있도록 지원할 계획이다.

유호 국립생물자원관장는 "이번 기술은 멧돼지의 출몰을 사후에 대응하는 데 그치지 않고 위험지역을 미리 살피고 신속하게 대응할 수 있는 기반을 마련했다는 데 의미가 크다"며 "앞으로도 생물자원 조사·연구 역량을 현장의 안전과 야생동물 관리에 연결해 사람과 야생동물이 함께 살아갈 수 있는 지속가능한 관리체계를 만들어 가겠다"고 말했다.