복지부, 의료 AI 테스트베드 현장점검…병원·기업 소통 강화

보건복지부와 한국보건의료정보원이 10월 1일 고려대학교 구로병원을 찾아 '의료 AI 테스트베드 지원사업' 실증 현황을 점검하고 건의사항을 들었다.

이 사업은 식품의약품안전처에서 인공지능(AI) 의료기기 허가를 받은 제품과 서비스의 임상적 효과를 실제 진료현장에서 검증하도록 돕는 것으로, 올해 처음 시작됐다. 지난 6월 21개 의료 AI 중소기업과 22개 의료데이터 중심병원을 선정해 짝을 지었고, 2026년 12월 말까지 48억 원 규모로 지원한다.

이날 방문에서는 숨빗에이아이와 에이비스의 기술이 시연됐다. 숨빗에이아이는 흉부 엑스레이 영상을 AI로 분석해 의사의 예비 판독 소견을 자동으로 작성하는 기술을, 에이비스는 환자의 조직검사 이미지를 AI로 분석해 암 진단에 필요한 정보를 측정하는 기술을 각각 선보였다. 이어진 자리에서는 데이터 연동과 임상 적용 과정에서 나온 어려움이 논의됐다.

의료데이터 중심병원은 병원에 쌓인 의료데이터를 디지털 의료연구와 의료 AI 실증에 쓸 수 있도록 지원하는 기관으로, 7개 연합체(45개 의료기관)로 꾸려져 있다. 고려대학교의료원과 서울대학교병원, 서울성모병원, 연세세브란스병원 등이 주관기관을 맡고 있다. 기업은 과제 유형에 따라 지원을 받는데, AI 기반 임상 적용 과제는 다기관 5억 원·단일기관 2.5억 원, 워크플로우 효율화 과제는 2억 원이다. 정부지원금은 과제단가의 80%이고 기업 부담은 20% 안팎이다.

보건복지부 최경일 첨단의료지원관은 "의료 AI가 실제 진료현장에 안착하기 위해서는 실증 과정을 꼼꼼히 점검하는 것이 중요하다"며 "현장에서 확인되는 애로사항을 제도 개선에 신속히 반영하겠다"고 밝혔다. 한국보건의료정보원 염민섭 원장도 "현장에서 확인된 어려움들을 적극 해소해 병원과 기업이 함께 만드는 실증 생태계가 안정적으로 자리잡도록 지원하겠다"고 말했다.

복지부와 정보원은 이번 방문을 시작으로 전체 테스트베드 기관에 대한 현장점검에 나선다. 데이터를 뽑아내는 방식이 아니라 병원 시스템과 연동해 실증환경을 구축하는 것이 사업의 핵심인 만큼, 연동 진행 상황과 산출물 완성도를 중점적으로 살펴볼 방침이다.